关于智能视频技术的几点思考

什么是智能视频技术

    在过去两年中，智能视频（Intelligent Video）成为了网络视频监控和CCTV监控领域内的一个热点话题。在关于智能视频技术的讨论中，很多声音来自那些在本公司产品中集成了智能视频功能的DVR（Digital Video Recorder）厂商，因为智能视频技术的确为他们开启了焕发新生的机遇。但是到底什么才是真正的智能视频技术，用户应当如何识别智能视频技术的真伪呢？

    实际上，智能视频技术是一种通过高级的视频分析，将原始的视频数据转化为可执行的信息和系统智能的技术。智能视频技术在视频监控系统（以及其他视频系统）中的应用，将使用户获得更多、更精确的参考信息，从而进一步帮助用户作出更快、更好的决策。

    智能视频技术也可以说是网络视频产品功能的自然扩展，例如，多年以前，Axis就已经在其网络视频产品中集成了移动侦测（Motion Detection）功能，只有当用户在指定的区域内有运动物体出现时，视频数据才会被发送和传输，从而大大减少了用户对无用数据的接收和存储，也就是说，在视频管理软件的控制和管理下，只存储有运动物体出现、视频图像发生变化的时间段内所发生的事件，这些存储下来的事件可以被用来进行事后详细分析，这使得对关键的视频数据的搜索变得非常简单、快捷。

    为什么说智能视频技术是视频领域内的重大发展

    这主要基于两个方面的原因：一个是它为网络视频基础设施用于大量的新型应用提供了广泛的空间；另外一个则是它能够大大提高现有安全系统的准确度和工作效率。

    不难想象，对于已经具备了移动侦测功能的视频监控系统来讲，很容易通过诸如“虚拟绊线”或者“虚拟警戒线”等智能视频功能来更加精确地为指定区域进行设防。智能视频系统可以将视频监控系统配置为只有在指定的参数存在时，即当异常活动发生时才收集视频数据，并作出分析和判断。（例如员工在工作日的下午4:30到5:30之间可走向他们自己的汽车，此外都是异常活动）。

    最关键的一点是，通过智能视频技术，安全系统能够为用户提供的信息的目标性和相关性将远远高于没有采用智能视频技术的系统，这意味着将来对重要场所的安全防护工作中，对人力警卫依赖程度将大大降低。很多研究都表明了人类自身的不可靠性，人们经常会忽略掉现场活动中的重要变化，当系统规模不断扩大时，此类问题将更加严重。如果没有智能视频系统将无用的数据进行过滤并提醒警卫注意监控画面中的重要变化，用户只能做到收集更多的视频数据，而其中仅有极少的一部分需被进行分析。

    更进一步讲，通过特定的配置，智能视频系统还可以在预定义的规则被破坏之后发出即时的报警，此类的功能特色能够帮助安保人员做到防范于未然。无论安保人员身在何处，报警信息都将被准确及时地传递给他们（报警信息可以被发送到他们的手机或PDA设备上），这将使安保人员可以进一步对安全事件进行分析，并且能够对安全事件的前因后果进行彻底的评估。

    如何开拓智能视频技术带来的商机

    首先，以某厂家为例，其在现有视频服务器上增加了带有智能视频功能的DSP芯片，从而推出新的视频服务器，该芯片专门用来为智能视频应用提供数据处理能力。另外，该公司还自主研发芯片（ETRAX和ARTPEC），以提高其产品的图像采集、压缩和传输性能，为监控和视频分析提供高质量的视频图像，这意味着产品将可以确保高要求的智能视频应用不会对该设备的图像质量造成任何影响。

    厂家不仅能够提供包括“人数统计”和“虚拟警戒线”在内的各种基本智能视频功能模块，同时也提供了非常便捷的方法来将他们开发的智能视频应用加载到智能视频解决方案之上，最后，厂家还能够为视频开发者免费提供一套开放式的可编程接口（API）。提供该接口的主要目的是为了使合作伙伴以及各种系统集成商能够尽量方便地使用智能视频功能，并且能将智能视频功能集成到完整的视频应用系统当中。总体上讲，其根本目标是为硬件设备和软件提供“粘合剂”，从而使其合作伙伴能够尽可能快速、简捷地获得智能视频所带来的优势。智能视频可被看作又一个可以推动网络视频广泛应用的重要因素，从而激发更多的软件公司加入到智能视频应用开发领域当中来。

    最终用户最希望首先看到哪些智能视频应用

    第一个最有可能博得最终用户喜爱的智能视频应用是人数统计。人数统计通常应用在零售业，用于统计光顾店铺的顾客数量。这些应用可以与一些更加复杂的零售业应用集成，用以研究为何某些货架上货物摆设会吸引大量的顾客，或者用以统计顾客在促销柜台前面的驻留时间从而进一步研究促销策略等等。

    网络视频系统藉此可以更进一步应用于多种目的：通过分析客户行为来提高零售商的销售额和利润；通过分析排队时间并观察顾客的反应，当排队时间过长，提醒零售商及时开放新的收银台，从而减少顾客的等候时间，提高服务质量。网络摄像机也可以同样被用来减少雇员从收银机盗窃现金的情况，同时还可以通过与POS系统的联动，在收银机打开期间采用高帧速录像，从而方便于发现收银雇员的错误行为。

    另外一个有可能引起最终用户关注的智能视频领域是道路交通监控分析。为了确保道路畅通，同时尽可能减少道路维护给道路交通带来的影响，路政部门必将会更广泛地采用收取拥塞税的做法，而车牌号识别、路面拥塞分析等智能视频功能显然可以在这类应用中大显身手。

    为什么要将智能视频能力集成到网络中的“前端设备”

    一些正在致力于建造集中化监控站和报警中心的公司声称，智能视频系统应当在真正进行视频分析的地方被集成到整个视频管理解决方案当中，但我们的观点则不同，我们认为将智能因素集成到前端设备当中将能够获得更多的优势，这意味着需要使位于监控系统最前端的摄像部分具有智能。

    让我们再次通过车牌号码视频系统来举例：如果位于前端的摄像部分就可以处理车牌号码的图片，并能够将这些图片转化为对应的车牌号数据（一串由字母和数字构成的字符），然后与驾照管理部门的数据库进行交叉检验，最后仅仅将哪些有问题的车牌号码图片发送给后端系统进行进一步分析，这种处理方式显然比将所有路过的车辆图片发送到后端再进行处理要优越得多。